Fuenlabrada, 28 de octubre de 2009.- El equipo de investigación de Reconocimiento Facial & Visión Artificial de la URJC, tras un estudio sobre discriminación facial de la información 2D y 3D, ha diseñado un sistema basado en distintos tipos de información con el cual se cubren las insuficiencias presentes en las bases de datos bidimensionales.
El grupo de investigadores dirigido por Cristina Conde, Doctora en Informática por la Universidad Rey Juan Carlos, y Enrique Cabello, Doctor en Informática por la Universidad Politécnica, han creado una nueva base de datos que de momento cuenta con las imágenes de 105 voluntarios, alumnos, profesores y empleados de la URJC, según informa la página oficial de FRAV y de la propia universidad.
El objetivo de este proyecto es mejorar el estado actual de las técnicas de reconocimiento facial para dar respuesta a la gran demanda social y comercial existente.
Normalmente, las bases de datos poseen un número bajo de capturas de cada individuo, por ello, se decidió lograr una base que cubriese dichas necesidades, la FRAV3D. Lo novedoso es que puede combinar información bidimensional y tridimensional.
FRAV3D está actualmente disponible en www.frav.es. Cristina Martín Bachiller.
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